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2018年 6期 《 江西财经大学学报 》 字数: 千字

对多维贫困指标和权重的探索——基于CFPS数据的分析

作者:李 峰,罗良清,潘露露  

  

 作者简介:

李 峰,江西财经大学讲师,博士,江西财经大学应用统计研究中心研究人员,主要从事应用统计研究,通讯作者联系方式46733091@qq.com;罗良清,江西财经大学教授,博士生导师,江西财经大学应用统计研究中心首席教授,主要从事贫困测度、非市场产出核算研究;潘露露,江西财经大学硕士研究生,主要从事应用统计研究。   

 栏目:

“三农”研究 

 单位:

(江西财经大学 统计学院,江西 南昌 330013) 

 关键词:

多维贫困;项目反应理论;CFPS 

 摘要:

        如何精准识别贫困户和脱贫户是脱贫攻坚工作中经常遇到的问题,合适的剥夺指标和合理的权重设置有助于减少模糊地带。通过对CFPS2014年的数据分析,对其中涉及贫困的指标逐一梳理,进而对初步筛选出的指标以项目反应理论进行分析,确定9个难度适宜、指向清晰的指标。在指标难度的基础上设置相应权重,并和等权方法比较各指标贡献率和筛选贫困家庭的比例,发现难度权重的方法可以减少“漏报”贫困家庭的情况。
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